“乳腺癌-影像学检查-MRI扫描”的版本间的差异

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===不同MRI扫描序列对乳腺肿块诊断价值的研究(中华医学会文献)===
 
===不同MRI扫描序列对乳腺肿块诊断价值的研究(中华医学会文献)===
方法:对21例临床怀疑[[乳腺癌]]的患者行[[MRI扫描]],扫描序列包括T<,1>WI/TSE、T<,2>/WI/TSE、STIR、DWIBS及动态增强THRIVE序列,结果与病理结果对照.
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方法:对21例临床怀疑[[乳腺癌]]的患者行[[MRI扫描]],扫描序列包括T&amp;lt;,1&amp;gt;WI/TSE、T&amp;lt;,2&amp;gt;/WI/TSE、STIR、DWIBS及动态增强THRIVE序列,结果与病理结果对照.
  
 
===MRI动态增强时间强度曲线与乳腺癌微血管密度的相关性研究(中华医学会文献)===
 
===MRI动态增强时间强度曲线与乳腺癌微血管密度的相关性研究(中华医学会文献)===
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===乳腺癌MR动态增强与肿瘤微血管密度的相关性研究(中华医学会文献)===
 
===乳腺癌MR动态增强与肿瘤微血管密度的相关性研究(中华医学会文献)===
18例[[乳腺癌]][[MRI扫描]]最大增强线形斜率(SS)值为(2.40±0.39)%/s,增强峰值(PH)为:(620.28±134.41)HU;与MVD呈正相关(r分别为0.717、0.696, P<0.001), 信号强度峰值时间(Tpeak)为(50.6±11
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18例[[乳腺癌]][[MRI扫描]]最大增强线形斜率(SS)值为(2.40±0.39)%/s,增强峰值(PH)为:(620.28±134.41)HU;与MVD呈正相关(r分别为0.717、0.696, P&amp;lt;0.001), 信号强度峰值时间(Tpeak)为(50.6±11
  
 
===MRI动态增强对早期乳腺癌诊断的应用(中华医学会文献)===
 
===MRI动态增强对早期乳腺癌诊断的应用(中华医学会文献)===
18例[[乳腺癌]][[MRI扫描]]最大增强线形斜率(SS)值为(2.40±0.39)%/s,增强峰值(PH)为(620.28±134.41)HU;与MVD进行相关比较,呈正相关(r分别为0.717、0.696,P<0.001).
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18例[[乳腺癌]][[MRI扫描]]最大增强线形斜率(SS)值为(2.40±0.39)%/s,增强峰值(PH)为(620.28±134.41)HU;与MVD进行相关比较,呈正相关(r分别为0.717、0.696,P&amp;lt;0.001).
  
 
===乳腺良恶性疾病MRI动态增强扫描SI-Time曲线分布特征及鉴别诊断价值(中华医学会文献)===
 
===乳腺良恶性疾病MRI动态增强扫描SI-Time曲线分布特征及鉴别诊断价值(中华医学会文献)===
 
结论:乳腺良恶性疾病动态增强[[MRI扫描]]SI-Time曲线具有特异性表现,对鉴别诊断[[乳腺癌]]具有显著临床价值.
 
结论:乳腺良恶性疾病动态增强[[MRI扫描]]SI-Time曲线具有特异性表现,对鉴别诊断[[乳腺癌]]具有显著临床价值.

2024年7月6日 (六) 12:12的最新版本

主实体:乳腺癌,关系:影像学检查 ,尾实体:MRI扫描

实体ID:446820

关系介绍[编辑]

待补充

来源[编辑]

不同MRI扫描序列对乳腺肿块诊断价值的研究(中华医学会文献)[编辑]

方法:对21例临床怀疑乳腺癌的患者行MRI扫描,扫描序列包括T&lt;,1&gt;WI/TSE、T&lt;,2&gt;/WI/TSE、STIR、DWIBS及动态增强THRIVE序列,结果与病理结果对照.

MRI动态增强时间强度曲线与乳腺癌微血管密度的相关性研究(中华医学会文献)[编辑]

结果 (1)80例乳腺癌疑似患者经MRI扫描,发现80例患者(81处病灶)TIC曲线呈廓清型.

乳腺癌MR动态增强与肿瘤微血管密度的相关性研究(中华医学会文献)[编辑]

18例乳腺癌MRI扫描最大增强线形斜率(SS)值为(2.40±0.39)%/s,增强峰值(PH)为:(620.28±134.41)HU;与MVD呈正相关(r分别为0.717、0.696, P&lt;0.001), 信号强度峰值时间(Tpeak)为(50.6±11

MRI动态增强对早期乳腺癌诊断的应用(中华医学会文献)[编辑]

18例乳腺癌MRI扫描最大增强线形斜率(SS)值为(2.40±0.39)%/s,增强峰值(PH)为(620.28±134.41)HU;与MVD进行相关比较,呈正相关(r分别为0.717、0.696,P&lt;0.001).

乳腺良恶性疾病MRI动态增强扫描SI-Time曲线分布特征及鉴别诊断价值(中华医学会文献)[编辑]

结论:乳腺良恶性疾病动态增强MRI扫描SI-Time曲线具有特异性表现,对鉴别诊断乳腺癌具有显著临床价值.