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		<title>肺癌-影像学检查-CT图像 - 版本历史</title>
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		<title>Admin：修改1</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;修改1&lt;/p&gt;
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		<author><name>Admin</name></author>	</entry>

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		<title>KGadmin：导入1个版本</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;导入1个版本&lt;/p&gt;
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				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;text-align: center;&quot; lang=&quot;zh-CN&quot;&gt;&lt;div class=&quot;mw-diff-empty&quot;&gt;（没有差异）&lt;/div&gt;
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		<author><name>KGadmin</name></author>	</entry>

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		<title>Admin：导入1个版本</title>
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				<updated>2021-11-23T07:27:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;导入1个版本&lt;/p&gt;
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				&lt;td colspan=&quot;1&quot; style=&quot;background-color: white; color:black; text-align: center;&quot;&gt;←上一版本&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;1&quot; style=&quot;background-color: white; color:black; text-align: center;&quot;&gt;2021年11月23日 (二) 07:27的版本&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;text-align: center;&quot; lang=&quot;zh-CN&quot;&gt;&lt;div class=&quot;mw-diff-empty&quot;&gt;（没有差异）&lt;/div&gt;
&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Admin</name></author>	</entry>

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		<title>Admin：修改1</title>
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				<updated>2021-10-19T13:56:59Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;修改1&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;主实体：[[肺癌]]，关系：[[影像学检查]] ，尾实体：[[CT图像]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
实体ID:''1375596''&lt;br /&gt;
==关系介绍==&lt;br /&gt;
待补充&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==来源==&lt;br /&gt;
===肺癌分形维数特征的研究（中华医学会文献）===&lt;br /&gt;
结论:分维数值从某种意义上揭示了组织的纹理特征信息,有望通过[[CT图像]]的纹理分形维数的分析对[[肺癌]]的诊断提供依据.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===比较三种勾画18F-FDG PET/CT图像中肺癌放疗靶区的方法（中华医学会文献）===&lt;br /&gt;
方法 选择14例在18F-FDG PET/CT的[[CT图像]]上边界清晰的[[肺癌]]病例,在18F-FDG PET图像上分别用40％阈值法(GTV40)、SUV=2.5勾画法(GTV2.5)、公式法(GTV公式)对[[肺癌]]原发病灶GTV靶区进行勾画,然后与CT肺窗体积(G&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===基于主动被动近邻算法的肺癌计算机辅助诊断（中华医学会文献）===&lt;br /&gt;
[[CT图像]]的[[肺癌]]计算机辅助诊断一般可分为三大模块,即:CT的图像处理、肺肿块的特征提取,以及使用智能分类器对肿块的分类和诊断.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===PET图像勾画肿瘤靶区边界的水模研究（中华医学会文献）===&lt;br /&gt;
区内径(D)等,使用SPSS 13.0的曲线估计和线性回归分析方法,得到计算阈值的公式,并以此对29个经病理检查确诊的[[肺癌]]原发灶或转移淋巴结进行肿瘤靶区勾画,求出体积,比较PET和[[CT图像]]勾画的体积间的差别.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究进展（中华医学会文献）===&lt;br /&gt;
结论:CAD能有效辅助放射科医生从[[CT图像]]中检测出肺结节,从而为[[肺癌]]的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Admin</name></author>	</entry>

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