肺癌-影像学检查-CT图像

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主实体:肺癌,关系:影像学检查 ,尾实体:CT图像

实体ID:1375596

关系介绍[编辑]

待补充

来源[编辑]

肺癌分形维数特征的研究(中华医学会文献)[编辑]

结论:分维数值从某种意义上揭示了组织的纹理特征信息,有望通过CT图像的纹理分形维数的分析对肺癌的诊断提供依据.

比较三种勾画18F-FDG PET/CT图像中肺癌放疗靶区的方法(中华医学会文献)[编辑]

方法 选择14例在18F-FDG PET/CT的CT图像上边界清晰的肺癌病例,在18F-FDG PET图像上分别用40%阈值法(GTV40)、SUV=2.5勾画法(GTV2.5)、公式法(GTV公式)对肺癌原发病灶GTV靶区进行勾画,然后与CT肺窗体积(G

基于主动被动近邻算法的肺癌计算机辅助诊断(中华医学会文献)[编辑]

CT图像肺癌计算机辅助诊断一般可分为三大模块,即:CT的图像处理、肺肿块的特征提取,以及使用智能分类器对肿块的分类和诊断.

PET图像勾画肿瘤靶区边界的水模研究(中华医学会文献)[编辑]

区内径(D)等,使用SPSS 13.0的曲线估计和线性回归分析方法,得到计算阈值的公式,并以此对29个经病理检查确诊的肺癌原发灶或转移淋巴结进行肿瘤靶区勾画,求出体积,比较PET和CT图像勾画的体积间的差别.

基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究进展(中华医学会文献)[编辑]

结论:CAD能有效辅助放射科医生从CT图像中检测出肺结节,从而为肺癌的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距.